La découverte de l’IA en 2025 est de plus en plus complexe, façonnée par une variété de grands modèles de langage (LLM) qui répondent à différents secteurs et intentions utilisateurs. Comprendre quelle plateforme domine certains secteurs verticaux et comment les utilisateurs interagissent avec elles est essentiel pour les marques cherchant visibilité et influence dans cet écosystème de recherche en évolution.

Vue d’ensemble de la croissance des LLM leaders en 2025

Tout au long de 2025, les plateformes LLM leaders ont affiché des taux de croissance nettement différents, signalant des rôles distincts et des préférences utilisateurs :

ChatGPT a connu une croissance stable de 3x, maintenant sa dominance en tant qu’outil de découverte généraliste. Pendant ce temps, Copilot de Microsoft a connu une croissance spectaculaire de 25x, démontrant une adoption massive au sein des flux de travail en entreprise. Claude d’Anthropic a crû de 13x, se taillant une place dans les tâches analytiques et stratégiques profondes. En revanche, Perplexity et Gemini ont montré une croissance minimale, reflétant des cas d’usage plus spécialisés ou des difficultés d’attribution.

« La diversité des patterns de croissance des LLM reflète des besoins professionnels variés — allant de l’efficacité opérationnelle à l’analyse rigoureuse, » a noté la stratège digitale IA Dr Helen Montague.

L’ascension de Copilot au sein des flux de travail en entreprise

La croissance rapide de Copilot est la plus marquée dans les secteurs business-to-business (B2B) où les outils Microsoft sont omniprésents. Les secteurs clés incluent le SaaS, l’éducation et la finance, où les utilisateurs préfèrent une assistance IA intégrée et fluide plutôt que de changer de plateforme.

Dans le SaaS, Copilot a crû de 21x contre 2x pour ChatGPT. Son intégration dans Microsoft Excel, Word et Teams permet aux professionnels d’interpréter et de synthétiser les données sur place, augmentant la productivité sans perturber les flux de travail.

Les établissements éducatifs favorisent aussi Copilot, avec une croissance de 27x grâce à l’alignement de la plateforme aux pratiques de synthèse de recherche et de partage de connaissances. Les professionnels de la finance s’appuient fortement sur la capacité de Copilot à concilier rapports, dépôts financiers et jeux de données directement dans des environnements de confiance — un fait souligné par une croissance de 23x.

« L’approche intégrée de Copilot signifie que les professionnels ne font pas que découvrir l’information ; ils exécutent les décisions instantanément dans des outils familiers, » a commenté l’analyste en technologie financière Marcus Liu.

La position unique de Perplexity dans la finance

La croissance globale de Perplexity reste stable, mais elle conserve une part de marché significative de 24 % dans la finance. Ce secteur privilégie particulièrement la vérifiabilité et la transparence des sources en raison des enjeux élevés des décisions financières.

En s’associant à Benzinga, FactSet, Morningstar et d’autres, Perplexity offre un accès direct à des jeux de données autoritaires, tels que les transcriptions de résultats et les dépôts auprès de la SEC. Des fonctionnalités comme Enterprise Finance permettent des mises à jour planifiées et des visualisations de données en temps réel, renforçant la confiance des utilisateurs institutionnels.

Ceci contraste avec les marchés plus larges où la commodité l’emporte habituellement sur la citation. En finance, la possibilité de retracer les réponses jusqu’aux sources vérifiées est non négociable.

« La fiabilité et la traçabilité sont les fondements de la découverte IA financière, » a déclaré l’experte fintech Laura Simmons.

Le bastion de Claude dans l’analyse approfondie et la recherche stratégique

Bien que Claude ne représente que 0,6 % du trafic de découverte IA, il exerce une influence significative dans des secteurs professionnels spécialisés, notamment l’édition, l’éducation, la finance et le SaaS, avec des taux de croissance allant de 10x à 49x.

Ce qui différencie Claude est sa capacité de raisonnement autonome et profond. Les utilisateurs téléversent des manuscrits étendus ou des jeux de données — comme du code ancien ou des transcriptions de résultats sur plusieurs années — et recherchent des analyses stratégiques cohérentes plutôt qu’une simple recherche factuelle.

La vaste fenêtre contextuelle de Claude de 200 000 tokens supporte des synthèses avancées et des critiques impossibles à obtenir avec des modèles plus contraints par le flux de travail. Cela positionne Claude comme un partenaire de raisonnement pour l’évaluation de contenu de haut niveau et la prise de décision.

« Pour les professionnels stratégiques, Claude est inestimable pour des analyses complexes au-delà des requêtes superficielles, » a déclaré l’analyste de contenu IA Priya Patel.

Les défis d’attribution de Gemini et la découverte IA invisible

Le trafic rapporté de Gemini montre des tendances incohérentes — fortes baisses des visites suivies dans l’éducation mais croissance dans le e-commerce et le SaaS. Ce paradoxe résulte probablement d’un effondrement de l’attribution plutôt que d’une réelle baisse d’utilisation.

Comme Gemini conserve les utilisateurs dans l’écosystème Google, les interactions de recherche assistées par IA manquent souvent de clics sources identifiables. Les utilisateurs peuvent recevoir des réponses complètes puis effectuer des recherches de marque ultérieurement, ce qui masque le rôle de l’IA dans la découverte.

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