Erreurs courantes sur Google Ads et comment les éviter

Common Google Ads Mistakes and How to Avoid Them
Cet article explore les erreurs fréquentes sur Google Ads, notamment les lancements de campagne, le ciblage géographique et les pièges de l’automatisation. Découvrez des stratégies d’experts pour optimiser vos annonces et réduire les coûts.

Les erreurs sur Google Ads peuvent avoir un impact négatif sur la performance des campagnes et entraîner un gaspillage de budget. Comprendre les erreurs fréquentes et appliquer les bonnes pratiques est essentiel pour réussir en marketing. Cet article examine les pièges courants de Google Ads et propose des conseils stratégiques pour les éviter efficacement.

Pourquoi il est important d’éviter les lancements de campagne le vendredi

Une erreur fréquente chez les annonceurs est de lancer des campagnes le vendredi. L’urgence ou la pression du client motive souvent cela. Cependant, lancer avant le week-end comporte des risques ; si des erreurs surviennent, elles passent inaperçues jusqu’au lundi, ce qui engendre un gaspillage de budget et des corrections urgentes en dehors des heures de travail habituelles. Un exemple concerne la définition erronée d’un budget quotidien dix fois supérieur à l’intention initiale, provoquant un dépassement rapide des dépenses.

Les experts du secteur soulignent la valeur d’un regard neuf lors de la relecture des campagnes. Construire une campagne le vendredi devrait être suivi d’une revue et d’un lancement le lundi. Comme l’a expliqué un marketeur expérimenté,

« L’expérience engendre parfois une confiance excessive—on croit ne pas faire d’erreurs—jusqu’à ce qu’un lancement un vendredi prouve le contraire. »

La patience durant le déploiement de la campagne protège à la fois la santé mentale et les dépenses publicitaires.

Erreurs de ciblage géographique et leurs conséquences

Les erreurs de ciblage géographique peuvent réduire considérablement la pertinence et l’efficacité des campagnes. Par exemple, lors de la copie en masse de campagnes via Google Ads Editor, certains paramètres de ciblage peuvent ne pas être transférés correctement, entraînant la diffusion d’annonces dans des régions non souhaitées. Une campagne conçue pour les États-Unis a ainsi été diffusée par erreur en Europe, accumulant des milliers d’impressions inutiles.

Les experts recommandent de configurer le ciblage géographique directement dans l’interface Google Ads. Cette méthode réduit les risques car les lieux peuvent être définis et vérifiés explicitement, notamment en restreignant strictement les annonces aux États-Unis.

Exploiter les rapports de termes de recherche pour optimiser

Revoir régulièrement les rapports de termes de recherche est crucial mais souvent négligé. Ces revues permettent d’identifier les requêtes non pertinentes qui drainent du budget sur un trafic non qualifié. Reporter cette analyse engendre des échanges confus avec les clients à propos des dépenses inutiles plus tard.

Des audits mensuels des termes de recherche permettent aux marketeurs d’ajouter des mots-clés précieux et d’appliquer judicieusement des mots-clés négatifs, équilibrant ainsi la propreté du compte sans exclusions excessives. Cette étape est vitale sur tous les types de campagnes, y compris Performance Max et celles propulsées par l’IA.

Google Ads Editor versus l’interface web

La coexistence de Google Ads Editor et de l’interface web présente des défis. Les nouvelles fonctionnalités font généralement leur apparition dans l’interface, le support dans Editor étant en retard. Beaucoup d’agences rédigent les textes d’annonces et les détails de campagnes via Excel avant d’importer dans Editor, mais évitent de finaliser les réglages sensibles dans ce dernier.

L’interface est particulièrement adaptée aux ajustements précis comme le ciblage géographique et les annonces responsives, offrant une confirmation visuelle. En revanche, Ads Editor est optimal pour gérer des modifications à grande échelle, comme dans les franchises avec de nombreuses campagnes presque identiques, facilitant la détection d’incohérences efficacement.

La complexité des éléments créés automatiquement

Les éléments créés automatiquement (ACA) sont souvent activés par défaut, compliquant le contrôle manuel. Les désactiver nécessite de naviguer dans des menus profondément imbriqués et d’expliquer les raisons durant le processus. De nouveaux types d’ACA s’activent périodiquement dans les campagnes existantes, obligeant les gestionnaires à revoir chaque compte séparément.

« Gérer les ACA ressemble à un jeu du marteau-piqueur, surtout avec la nouvelle automatisation Google qui se déploie en continu », a remarqué un responsable marketing digital.

Programmer des rappels récurrents pour revoir et ajuster ces paramètres d’automatisation tous les quelques mois assure leur alignement avec les objectifs de campagne et l’efficacité budgétaire.

Défis lors de l’importation des campagnes Google Ads vers Microsoft Ads

Importer des campagnes Google Ads dans Microsoft Ads offre de la commodité, mais expose à des décalages budgétaires et à des stratégies d’enchères automatisées inadaptées. Les budgets adaptés au volume Google submergent souvent les comptes Microsoft, où la taille des audiences et les comportements d’engagement diffèrent. Les outils d’importation appliquent aussi par défaut des horaires récurrents, ce qui n’est pas toujours souhaitable.

De plus, l’inclusion forcée de Microsoft Ads dans le réseau d’audience complique l’exclusion des emplacements. Contrairement à Google, Microsoft ne propose pas d’option simple pour désactiver les placements display, ce qui nécessite des exclusions manuelles ou des demandes directes au support, notamment pour des marques sensibles.

L’importance d’exclure les placements non pertinents

Les placements d’applications et les contenus pour enfants sont des sources fréquentes de gaspillage budgétaire, surtout pour les annonceurs B2B. Par exemple, autoriser les annonces sur des jeux mobiles comme Candy Crush ou sur des chaînes YouTube très suivies par des enfants génère des impressions non pertinentes et de faibles conversions.

L’exclusion universelle des apps passe par des exclusions de codes de catégories spécifiques dans Google Ads, souvent cachées dans l’interface mais plus faciles à appliquer dans Ads Editor. Des listes larges d’exclusion englobant apps, contenus pour enfants et placements inadaptés appliquées uniformément évitent les dépenses répétées inutiles.

Exclusions de contenu et surveillance des placements

L’application constante d’exclusions négatives de placements et de contenu est essentielle dès le lancement de la campagne. Cependant, Google n’applique pas toujours ces exclusions parfaitement, ainsi des revues périodiques des rapports de placement permettent d’identifier rapidement et de bloquer les chaînes ou sites indésirables.

Les règles automatisées et optimisations par IA améliorent l’efficacité mais ne remplacent pas une surveillance manuelle vigilante. Les annonceurs doivent vérifier que les exclusions restent bien en place et efficaces pour protéger le budget contre la dilution.

Suivi des appels et qualité des conversions

L’efficacité du suivi des appels dépend de l’alignement des clients et de l’intégration CRM. Sans boucles de rétroaction précises sur la qualité des appels et les résultats commerciaux, les marketeurs peinent à mesurer correctement le ROI des campagnes.

Des échanges mensuels centrés sur la qualité des appels et les résultats de conversion permettent de clarifier si les problèmes surviennent après clic ou après appel. Des configurations avancées de suivi des appels différencient les appelants pour la première fois des appelants récurrents pour optimiser les stratégies d’enchères, assurant que l’automatisation cible les nouveaux prospects plutôt que des contacts répétitifs.

Gestion des dates promo et planification automatisée

Les promotions programmées et règles automatisées dysfonctionnent parfois, déclenchant les campagnes trop tôt ou les empêchant de s’activer comme prévu. Cela peut provoquer des pauses prématurées ou des fenêtres d’activation manquées, nuisant à l’impact marketing.

La vérification manuelle des dates de début et de fin programmées reste une précaution nécessaire. Se fier uniquement à l’automatisation expose à des erreurs de timing imprévues qui détériorent l’efficacité des campagnes.

Contrôle des fonctionnalités AI Max et Performance Max

Les campagnes AI Max de Google activent par défaut tous les paramètres, forçant souvent les annonceurs à désactiver les fonctionnalités individuellement au niveau de la campagne ou du groupe d’annonces. Les contrôles de masse sont limités mais quelques contournements existent via Ads Editor pour des ajustements globaux comme l’expansion des pages de destination.

Bien que les campagnes pilotées par IA offrent des bénéfices d’automatisation, une surveillance rapprochée et des exclusions manuelles restent essentielles pour éviter les dépenses inefficaces et conserver un contrôle précis du ciblage.

Paramètres auto-appliqués au niveau du compte

De nombreux paramètres automatiques au niveau du compte opèrent depuis plusieurs emplacements de l’interface et peuvent interagir de façon imprévisible avec les campagnes AI Max et Performance Max. Ces réglages sont faciles à négliger sans checklist formelle.

Établir un protocole de revue standardisé garantit un contrôle cohérent des fonctionnalités d’automatisation et minimise les comportements inattendus dans les comptes.

Plusieurs thèmes récurrents sous-tendent une gestion réussie des campagnes :

« Faire confiance mais vérifier. L’automatisation aide à scaler les efforts mais demande toujours une supervision rigoureuse pour éviter des erreurs coûteuses, » a conseillé un stratège en marketing digital.

Maintenir des listes d’exclusion propres, appliquer des vérifications manuelles régulières et équilibrer l’usage de Google Ads Editor avec l’interface optimise les performances et réduit les erreurs.

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Recommandations finales pour les annonceurs

Les annonceurs doivent éviter de lancer des campagnes le vendredi et avant les jours fériés pour diminuer les risques. Gérer directement les paramètres sensibles comme le ciblage géographique dans l’interface Google Ads améliore la précision. Une analyse régulière des termes de recherche affine le ciblage et diminue les dépenses sur le trafic non pertinent.

Comprendre les rôles distincts de Google Ads Editor et de l’interface web permet des modifications en masse efficaces sans sacrifier la précision des contrôles. Des audits réguliers des éléments créés automatiquement, des listes d’exclusion et du suivi des appels améliorent l’utilisation du budget et la mesure des conversions.

Importer des campagnes dans Microsoft Ads nécessite des stratégies et revues personnalisées plutôt qu’un simple copier-coller. La surveillance vigilante des placements protège l’intégrité de la marque et l’efficacité des dépenses. Enfin, une vérification manuelle des plannings promotionnels et des paramètres IA assure le bon déroulement des campagnes.

« Même avec l’automatisation avancée, la clé du succès reste une gestion proactive et une supervision critique, » a conclu un expert PPC.

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Danny Da Rocha - Founder of Adsroid
Danny Da Rocha est un expert en marketing digital et en automatisation, avec plus de 10 ans d’expérience à la croisée de la publicité à la performance, de l’intelligence artificielle et de l’automatisation à grande échelle. Il conçoit et déploie des systèmes avancés combinant Google Ads, des pipelines de données et des mécanismes de prise de décision pilotés par l’IA pour des startups, des agences et de grands annonceurs.

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