Impact de l’IA sur le comportement de recherche Google aux États-Unis en 2025

Impact of AI on US Google Search Behavior in 2025
Les utilisateurs Google aux États-Unis ont effectué près de 20 % de recherches en moins en 2025, principalement influencés par les réponses alimentées par l'IA qui réduisent les requêtes répétées et transforment le comportement d’engagement en recherche.

Le comportement de recherche Google aux États-Unis a connu des changements significatifs en 2025, l’intelligence artificielle jouant un rôle crucial dans la réduction du nombre moyen de recherches par utilisateur. Cette évolution affecte l’engagement des utilisateurs, les schémas de clics, et l’écosystème numérique au sens large.

Diminution du volume de recherche par utilisateur aux États-Unis

Les données récentes révèlent que le nombre moyen de recherches sur ordinateur par utilisateur Google aux États-Unis a chuté de près de 20 % par rapport à l’année précédente. Ceci contraste nettement avec l’Europe, où les baisses oscillent entre 2 et 3 %, soulignant les différences régionales dans le comportement de recherche.

Malgré cette baisse, la recherche reste une activité en ligne fondamentale, conservant environ 10 % de part dans l’utilisation totale des ordinateurs de bureau aux États-Unis tout au long de 2025. Cela suggère que si les utilisateurs effectuent moins de recherches, l’importance des moteurs de recherche demeure stable.

Rôle des réponses alimentées par l’IA

Le principal facteur derrière la diminution des volumes de recherche est la prévalence croissante des résultats de recherche améliorés par IA qui fournissent des réponses instantanées et complètes. Au lieu de multiples recherches complémentaires, les utilisateurs trouvent souvent leurs requêtes résolues en une seule interaction. Cela se traduit par moins de clics vers des sites externes mais un accomplissement plus immédiat de l’intention de recherche.

« Les réponses IA ont considérablement modifié la manière dont de nombreux utilisateurs interagissent avec Google, répondant à leurs questions avant même qu’ils aient besoin de cliquer sur un résultat organique ou d’effectuer des recherches supplémentaires », a noté un analyste en marketing digital.

Les recherches sans clic, où les utilisateurs trouvent des réponses directement sur Google sans cliquer, se sont stabilisées dans une fourchette basse de 20 %, indiquant un palier dans ce comportement. Les interactions des utilisateurs au sein des propriétés de Google restent stables, reflétant que l’écosystème a atteint un nouvel équilibre.

Évolution de la longueur et de la complexité des requêtes

Un autre indicateur des changements dans le comportement de recherche est l’allongement des requêtes. Les recherches de longueur moyenne — comprenant de six à neuf mots — croissent le plus rapidement. Ce changement indique que les utilisateurs sont à l’aise pour formuler des demandes plus spécifiques et complexes, tirant probablement parti de la capacité de l’IA à traiter des entrées nuancées.

Bien que les requêtes très longues de 15 mots ou plus restent rares, leur nature exploratoire témoigne d’expérimentations des utilisateurs pour mieux communiquer leurs besoins aux moteurs de recherche.

Paysage changeant de la découverte de contenus via la recherche

La découverte de contenus via la recherche s’est davantage concentrée autour de plateformes dominantes telles que YouTube, Reddit, Amazon, Wikipedia, et Facebook. Ces plateformes continuent d’attirer les utilisateurs après les recherches, soulignant leur rôle de centres de contenus privilégiés.

Notamment, ChatGPT a gagné en importance, se classant septième parmi les destinations de recherche aux États-Unis — un bond significatif qui reflète l’intérêt croissant pour les outils d’IA conversationnelle pour la recherche d’informations. Pendant ce temps, Quora a quitté le top 15, suggérant un changement dans les préférences des utilisateurs.

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Plateformes IA et leur influence

Le trafic généré par les outils alimentés par IA s’oriente principalement vers des plateformes établies, plutôt que vers des sites émergents ou indépendants. ChatGPT continue de dominer en tant qu’outil IA de référence aux États-Unis, engageant environ un quart à un tiers des utilisateurs interagissant avec l’IA sur ordinateurs de bureau.

La plateforme IA Gemini de Google a gagné du terrain régulièrement, dépassant des concurrents tels que DeepSeek et façonnant le paysage concurrentiel de l’amélioration de la recherche assistée par IA. D’autres outils comme Claude, Perplexity, et Copilot maintiennent des bases d’utilisateurs de niche sans encore connaître d’adoption majeure.

Implications pour le SEO et la stratégie de contenu

Le virage vers les réponses générées par IA et les phrases de requête plus longues signifie que les stratégies SEO doivent évoluer. Les créateurs de contenu et les marketeurs pourraient devoir optimiser pour les extraits en vedette et les formats de réponses directes, car ceux-ci sont plus susceptibles de capter les engagements zéro-clic.

De plus, apparaître sur les plateformes dominantes post-recherche reste vital, car le trafic utilisateur se concentre autour d’un petit nombre de grandes destinations de contenu. Intégrer une présence sur des plateformes telles que YouTube ou Reddit pourrait offrir un meilleur engagement que de compter uniquement sur les références de recherche organique.

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Perspectives d’experts sur les tendances de recherche

Rand Fishkin, CEO de SparkToro, a commenté ces évolutions : « La baisse de près de 20 % des recherches Google par utilisateur aux États-Unis contraste fortement avec les légères diminutions en Europe. Cela souligne comment les réponses IA transforment la consommation de recherche — en répondant directement aux questions et en réduisant le parcours traditionnel de clics et les requêtes répétées. »

Ces tendances indiquent un changement fondamental dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche — privilégiant l’efficacité et la directivité plutôt que le volume. Par conséquent, les marketeurs digitaux et les entreprises doivent s’adapter à un paysage où le volume de recherche seul ne représente plus l’engagement ou les opportunités des utilisateurs.

Conclusion

L’intégration de l’IA dans la recherche modifie le comportement des recherches Google aux États-Unis, conduisant à des recherches moins nombreuses mais plus spécifiques, des taux de zéro-clic stabilisés, et une découverte concentrée sur des plateformes établies. Comprendre ces dynamiques est essentiel pour les acteurs souhaitant optimiser leur stratégie digitale en 2025 et au-delà.

Pour des insights et données continuelles sur les tendances de la recherche et de l’IA, des ressources telles que les rapports officiels des plateformes et les fournisseurs d’analyses offrent des mises à jour précieuses.

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Danny Da Rocha - Founder of Adsroid
Danny Da Rocha est un expert en marketing digital et en automatisation, avec plus de 10 ans d’expérience à la croisée de la publicité à la performance, de l’intelligence artificielle et de l’automatisation à grande échelle. Il conçoit et déploie des systèmes avancés combinant Google Ads, des pipelines de données et des mécanismes de prise de décision pilotés par l’IA pour des startups, des agences et de grands annonceurs.

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