Microsoft Ads est désormais disponible sur Adsroid MCP. Avec 37 outils dédiés à Microsoft Advertising et plus de 220 outils dans l’écosystème Adsroid, les assistants IA peuvent désormais accéder aux données de performance de Microsoft Ads aux côtés de Google Ads, Meta Ads, Google Analytics 4, Google Search Console, HubSpot, WordPress et l’intelligence concurrentielle.
Le résultat est une manière plus puissante d’analyser la performance publicitaire, de découvrir des opportunités d’optimisation et de connecter les données marketing entre plateformes, le tout via un unique point d’accès MCP.
Un MCP. Plus de 220 outils. L’ensemble de votre stack marketing.
Les équipes marketing s’appuient de plus en plus sur les assistants IA pour analyser les données, identifier des opportunités et prendre de meilleures décisions. Mais il existe encore une limite majeure : les données marketing sont dispersées sur des plateformes déconnectées.
Google Ads possède son propre environnement de reporting. Microsoft Advertising a sa propre API. Meta Ads fonctionne de manière indépendante. Les données d’analytics, CRM, SEO et site web sont éparpillées dans différents systèmes.
Connecter chaque plateforme séparément crée une complexité inutile pour les workflows IA.
Adsroid MCP a été conçu pour résoudre ce problème.
Plutôt que de connecter un assistant IA à des plateformes individuelles via des intégrations séparées, Adsroid fournit un serveur unifié Model Context Protocol (MCP) qui expose plus de 220 outils spécialisés via un seul point d’accès.
Avec la dernière intégration de Microsoft Advertising, l’écosystème rassemble désormais :
- Google Ads : Analyse de campagnes, performance des mots-clés, termes de recherche, budgets, enchères, gestion et création de campagnes.
- Microsoft Advertising : Analyse avancée des campagnes, mots-clés, termes de recherche, audiences, appareils, géographie et conversions.
- Meta Ads : Performance publicitaire, analyse de campagne, insights créatifs et gestion des campagnes.
- Google Analytics 4 : Performance du site web, acquisition du trafic, comportement utilisateur et analyse des conversions.
- Google Search Console : Performance de la recherche organique, requêtes, positionnements et visibilité.
- HubSpot : Données CRM et relation client.
- WordPress : Flux de travail de gestion du site et du contenu.
- Adsroid Competitive Intelligence : Intelligence publicitaire concurrentielle et veille de marché via Ad Radar.
Toutes ces fonctionnalités sont accessibles via la même infrastructure MCP.
Au lieu de demander à l’IA d’analyser des rapports isolés, les marketeurs peuvent lui donner accès à une vision beaucoup plus large de leurs opérations marketing.
J’ai connecté Microsoft Ads à Claude. Voici à quoi devrait ressembler une analyse publicitaire alimentée par l’IA.
Découvrez comment les agents IA et MCP peuvent transformer la manière dont nous analysons et optimisons les campagnes publicitaires.
Lire sur Medium ↗Microsoft Advertising MCP : 37 outils pour une analyse avancée des campagnes
L’objectif principal de l’intégration Microsoft Ads n’était pas simplement de fournir des statistiques basiques de campagne.
Microsoft Advertising offre une quantité significative de données de performance et opérationnelles. Nous voulions que les assistants IA puissent récupérer des informations pertinentes à plusieurs niveaux du compte publicitaire.
La nouvelle intégration inclut 37 outils dédiés couvrant différentes dimensions de performance Microsoft Ads.
1. Analyse des performances du compte et des campagnes
Les assistants IA peuvent récupérer les indicateurs de performance globaux du compte et comparer les campagnes sur toute période supportée.
Les métriques disponibles incluent :
- Impressions et clics
- Dépenses publicitaires
- Taux de clics (CTR)
- Coût moyen par clic (CPC)
- Coût pour mille impressions (CPM)
- Conversions et taux de conversion
- Valeur des conversions et revenus
- Retour sur les dépenses publicitaires (ROAS)
- Coût par conversion
- Conversions assistées et vues assistées
- Part d’impression et part d’impression perdue
- Part de clics
- Appels téléphoniques et autres indicateurs de performance spécialisés
Les rapports peuvent être segmentés par appareil, réseau, type de correspondance, objectif de conversion et période (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle).
Cela permet aux agents IA d’examiner les performances au-delà des KPI de surface.
Par exemple :
« Analyse mon compte Microsoft Advertising sur les 30 derniers jours. Identifie les campagnes avec un ROAS en baisse, un CPC en hausse ou des pertes significatives de part d’impression. Priorise les opportunités selon leur impact potentiel sur le business. »
2. Intelligence des mots-clés et termes de recherche
Comprendre la différence entre les mots-clés ciblés par les annonceurs et les requêtes de recherche déclenchant réellement les annonces est essentiel pour optimiser les campagnes Search payantes.
Le MCP Microsoft Ads donne accès à la performance au niveau des mots-clés comme des termes de recherche.
Les assistants IA peuvent :
- Récupérer tous les mots-clés du compte.
- Analyser la performance individuelle des mots-clés.
- Comparer la performance des mots-clés entre campagnes.
- Récupérer impressions, clics, dépenses, CTR, CPC et conversions.
- Examiner les requêtes de recherche individuelles.
- Identifier les termes qui génèrent des dépenses inutiles.
- Trouver les requêtes sans conversion et les mots-clés négatifs potentiels.
- Analyser les types de correspondance des mots-clés et les enchères CPC max actuelles.
- Récupérer et inspecter les listes de mots-clés négatifs partagés.
Cela permet d’automatiser des audits détaillés des termes de recherche en langage naturel.
Exemple :
« Analyse tous les termes de recherche Microsoft Ads des 30 derniers jours. Trouve les requêtes ayant généré plus de 50 € de dépenses sans conversion. Regroupe-les par campagne et recommande lesquelles devraient devenir des mots-clés négatifs. »
L’IA peut aussi identifier de nouvelles opportunités de mots-clés en analysant le comportement réel des recherches plutôt que de se fier uniquement aux listes existantes.
3. Analyse des performances et du ciblage d’audience
Microsoft Advertising propose différentes options de ciblage d’audience, dont les listes de remarketing, listes clients, audiences in-market, audiences personnalisées, audiences produits et listes combinées.
Adsroid MCP offre des outils pour récupérer les configurations d’audience et évaluer leurs performances.
Les assistants IA peuvent :
- Découvrir les listes d’audiences disponibles.
- Identifier les audiences associées à des campagnes spécifiques.
- Inspecter les associations d’audiences au niveau des groupes d’annonces.
- Récupérer les métriques de performance des audiences.
- Comparer impressions, clics, dépenses et conversions.
- Identifier les audiences générant les meilleures performances de conversion.
Cela permet de comprendre quels segments d’audience contribuent le plus aux résultats publicitaires.
Exemple :
« Compare la performance de toutes les audiences actives Microsoft Ads sur les 60 derniers jours. Identifie celles générant le plus de conversions et le coût par conversion le plus bas. »
4. Performance selon l’appareil et la géographie
La performance peut varier considérablement selon le lieu et le type d’appareil utilisé par les utilisateurs.
L’intégration propose des outils dédiés pour l’analyse par appareil et par géographie.
Analyse par appareil
Décomposer la performance des campagnes selon :
- Ordinateurs de bureau
- Smartphones
- Tablettes
Comparer impressions, clics, dépenses et conversions pour identifier des différences d’efficacité d’acquisition.
Analyse géographique
Analyser la performance par :
- Pays
- État ou région
- Ville
Les assistants IA peuvent identifier les zones géographiques consommant une part disproportionnée du budget, détecter les marchés géographiques à haute performance et recommander des ajustements de campagne.
Exemple :
« Compare la performance desktop et mobile sur toutes les campagnes Microsoft Ads. Identifie les campagnes où le trafic mobile génère des conversions nettement plus coûteuses. »
5. Analyse des performances temporelles
La performance d’une campagne n’est pas forcément constante au cours de la journée ou selon les jours de la semaine.
Adsroid MCP propose un reporting horaire et journalier pour les campagnes Microsoft Advertising.
Cela permet d’examiner :
- Les heures les plus performantes.
- Les périodes les moins performantes.
- Les différences entre jours ouvrables et week-ends.
- Les schémas de conversion au fil de la journée.
- Les périodes présentant des dépenses publicitaires anormalement élevées.
Exemple :
« Analyse la performance horaire Microsoft Ads des 30 derniers jours. Identifie les heures générant le plus de conversions et les périodes où les dépenses sont élevées mais la conversion faible. »
Ces informations aident les annonceurs à optimiser la planification et l’allocation des budgets.
6. Suivi et mesure des conversions
Un suivi fiable des conversions est fondamental pour toute stratégie d’optimisation publicitaire.
Les assistants IA peuvent récupérer la configuration des objectifs de conversion Microsoft Advertising, notamment :
- Noms et ID des objectifs de conversion.
- Types et statuts des objectifs.
- Statut du suivi.
- Paramètres de comptage des conversions.
- Fenêtres de conversion.
- Configuration des revenus.
- Associations aux tags UET.
- Exclusion des objectifs de conversion de l’enchère.
- Conditions de conversion basées sur événements et URL.
Cela permet à l’IA d’identifier d’éventuels problèmes de mesure avant de faire des recommandations d’optimisation.
Par exemple :
« Examine mes objectifs de conversion Microsoft Advertising. Identifie les objectifs actifs ne générant pas de conversions récentes et souligne les problèmes de configuration pouvant affecter l’optimisation des campagnes. »
7. Performance des pages de destination
La performance publicitaire ne s’arrête pas au clic.
La nouvelle intégration expose également les données de performance des pages de destination, permettant à l’IA d’analyser la relation entre annonces, destinations et résultats de conversion.
Métriques disponibles :
- Impressions.
- Clics.
- Dépenses.
- Conversions.
- Taux de conversion.
- CPC moyen.
- URL finale de la landing page.
- Campagne, groupe d’annonces et annonce associée.
Cela permet d’identifier les pages de destination qui reçoivent beaucoup d’investissement publicitaire mais génèrent des résultats de conversion faibles.
Exemple :
« Identifie les pages de destination Microsoft Ads avec les dépenses les plus élevées mais les taux de conversion les plus faibles. Classe-les par priorité d’optimisation potentielle. »
8. Extensions d’annonces et performance des assets
Les extensions d’annonces et les assets des annonces responsives peuvent avoir un impact significatif sur la performance.
L’intégration Microsoft Ads donne accès aux configurations des extensions et aux données associées.
Types d’extensions supportées :
- Sitelinks.
- Callouts.
- Extensions d’appel.
- Extensions d’image.
- Snippets structurés.
Les assistants IA peuvent inspecter les configurations des extensions et évaluer leur performance via impressions, clics, dépenses et conversions qualifiées.
L’intégration récupère aussi les informations des assets des annonces responsives, incluant titres, descriptions, statuts éditoriaux, positions figées, et classes de performance telles que Faible, Bonne, Meilleure, Apprentissage et Non évaluée.
Cela permet aux agents IA d’identifier les assets faibles et de suggérer des améliorations selon les indicateurs disponibles.
9. Performance Max, expérimentations et historique des changements de compte
L’intégration couvre aussi des analyses publicitaires plus spécialisées.
Groupes d’assets Performance Max
Récupérez les données de performance des groupes d’assets, incluant impressions, clics, dépenses et conversions, pour comparer leur performance dans les campagnes Performance Max.
Expérimentations de campagnes
Découvrez les expérimentations Microsoft Advertising et inspectez leurs configurations, notamment :
- Noms et ID des expériences.
- ID des campagnes de base et d’expérience.
- Pourcentages de répartition du trafic.
- Dates de début et fin.
- Statuts et types d’expériences.
Historique des changements
Récupérez l’historique des modifications du compte pour comprendre ce qui s’est passé dans le compte publicitaire.
Cela inclut horodatages, utilisateurs, campagnes et groupes d’annonces affectés, attributs modifiés, types de changement, anciennes et nouvelles valeurs, ainsi que la source de chaque modification.
Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour analyser les variations de performance inattendues ou comprendre l’impact d’optimisations précédentes.
Au-delà de Microsoft Ads : l’intelligence marketing cross-plateforme
La véritable opportunité n’est pas simplement d’avoir plus d’outils de reporting Microsoft Advertising.
C’est la combinaison des données Microsoft Ads avec celles du reste du stack marketing.
Quand un assistant IA a accès à plusieurs plateformes via Adsroid MCP, il peut répondre à des questions qui requièrent normalement plusieurs dashboards, exports ou analyses manuelles.
Considérez ces scénarios.
Performance Google Ads vs. Microsoft Ads
« Compare la performance Google Ads et Microsoft Ads des 30 derniers jours. Analyse CPC, taux de conversion, CPA et ROAS. Identifie la plateforme offrant l’acquisition la plus efficace et où enquêter sur des opportunités de réallocation budgétaire. »
Au lieu d’analyser deux plateformes publicitaires séparément, l’IA peut extraire les données pertinentes et construire une analyse consolidée.
Search payant vs. recherche organique
« Compare les termes de recherche générant des conversions dans Microsoft Ads et Google Ads avec les requêtes organiques rapportées par Google Search Console. Identifie les opportunités où la performance payante est forte mais la visibilité organique limitée. »
Cela relie l’intelligence du paid search aux opportunités SEO.
Performance publicitaire vs. comportement sur le site web
« Analyse nos campagnes Microsoft Ads en parallèle des données Google Analytics 4. Identifie les campagnes générant des clics mais montrant un faible engagement ou performance de conversion sur le site. »
Cela permet d’aller au-delà des métriques des plateformes publicitaires pour comprendre ce qui se passe après l’arrivée des utilisateurs sur le site.
Performance publicitaire vs. CRM
« Compare nos données d’acquisition publicitaire avec la performance CRM HubSpot. Identifie les campagnes générant le plus de leads qualifiés plutôt que simplement le plus de conversions. »
Ceci est particulièrement précieux pour les entreprises B2B, où une conversion ne représente pas forcément une opportunité qualifiée ou un client payant.
Ces exemples illustrent un avantage fondamental d’une infrastructure marketing unifiée : l’IA peut relier les signaux de différents systèmes pour fournir des insights business plus pertinents.
Plus un assistant IA a accès à un contexte pertinent, plus son analyse est utile.
Pourquoi Adsroid MCP est différent des autres serveurs MCP publicitaires
Toutes les intégrations MCP n’offrent pas les mêmes capacités.
Certaines exposent seulement quelques endpoints API. D’autres se concentrent uniquement sur une plateforme publicitaire ou un cas d’usage spécifique.
Adsroid adopte une approche différente.
Un point d’accès unique au lieu de multiples intégrations
Adsroid MCP fournit un point d’accès unique pour toutes les plateformes connectées.
Il n’est pas nécessaire de configurer un serveur MCP indépendant pour Google Ads, un autre pour Microsoft Advertising, et un autre pour l’analytics.
Une connexion donne accès aux outils disponibles dans tout l’écosystème Adsroid.
La profondeur, pas seulement le nombre d’intégrations
Avoir plus de 220 outils n’est pas une fin en soi.
L’important est ce que ces outils permettent réellement à un assistant IA de faire.
L’intégration Microsoft Ads illustre cette philosophie : plutôt que d’exposer seulement des rapports basiques de compte et campagne, elle fournit des capacités dédiées aux mots-clés, termes de recherche, audiences, analyse géographique, performance par appareil, pages de destination, objectifs de conversion, assets publicitaires, expérimentations et historique des changements.
L’objectif est de fournir aux agents IA les informations nécessaires pour réaliser des analyses marketing pertinentes.
Architecture multi-comptes et multi-projets
Adsroid MCP est conçu pour les agences, consultants et organisations gérant plusieurs comptes publicitaires.
Via la même connexion, un assistant IA peut accéder à différents projets et leurs plateformes associées.
Cela ouvre la possibilité de reportings cross-client, comparaisons de comptes, benchmarking et analyses marketing consolidées.
Pour les agences, cela signifie moins de temps à basculer entre les comptes et plus de temps à analyser la performance.
Contexte business intégré au workflow IA
L’accès aux données n’est qu’une partie de l’équation.
La performance d’une campagne doit toujours être évaluée par rapport au business sous-jacent.
Adsroid intègre une couche Contexte Business qui permet aux projets d’embarquer des informations pertinentes sur leur positionnement, produits, audiences cibles, propositions uniques et objectifs business.
Cela aide les assistants IA à dépasser les recommandations génériques.
Par exemple, une campagne avec un CPC élevé n’est pas forcément sous-performante si elle génère des clients à forte intention et haute valeur.
Comprendre le contexte business aide à produire des recommandations stratégiques plus pertinentes.
Accès API en temps réel et confidentialité des données
Adsroid MCP est conçu autour d’interactions en temps réel avec les plateformes connectées.
Quand un assistant IA demande des informations, le serveur MCP transmet la requête à l’API plateforme concernée et retourne la réponse.
L’architecture MCP d’Adsroid est pensée pour ne pas retenir ni mettre en cache les données des comptes publicitaires au niveau du serveur MCP.
Cette approche fournit un accès aux données en direct sans nécessiter une base de données de reporting dédiée pour chaque interaction MCP.
Compatible avec les assistants IA compatibles MCP
Adsroid respecte le standard Model Context Protocol, rendant ses outils accessibles via des clients IA compatibles MCP.
Selon le client et son support MCP, cela inclut des environnements tels que :
- Claude Desktop.
- Claude Code.
- Cursor.
- Autres assistants IA et environnements de développement compatibles MCP.
Les développeurs peuvent aussi utiliser l’API Adsroid pour construire des intégrations et workflows personnalisés.
Comment connecter Microsoft Ads à votre assistant IA
Connecter Microsoft Advertising via Adsroid MCP est simple.
Vous n’avez pas besoin de créer votre propre intégration API Microsoft Advertising ni de maintenir des connexions individuelles pour chaque plateforme publicitaire.
Le processus est conçu pour être facile :
Étape 1 – Connectez vos comptes publicitaires
Créez un compte Adsroid et connectez votre compte Microsoft Advertising via l’intégration disponible.
Étape 2 – Ouvrez votre client IA compatible MCP
Choisissez l’assistant IA ou l’environnement de développement que vous souhaitez utiliser.
Étape 3 – Ajoutez le point d’accès Adsroid MCP
Utilisez le point d’accès unifié :
Étape 4 – Authentifiez votre connexion
Suivez le processus d’authentification en utilisant votre clé API Adsroid.
Étape 5 – Commencez à analyser vos données marketing
Demandez à votre assistant IA d’examiner la performance des campagnes, comparer les mots-clés, analyser les audiences, identifier des opportunités d’optimisation ou combiner des données entre plateformes connectées.
Aucun serveur MCP distinct n’est requis pour chaque plateforme publicitaire.
Pour des instructions détaillées, consultez la documentation Adsroid MCP.
L’avenir du marketing n’est pas un tableau de bord supplémentaire. C’est l’IA capable d’opérer sur l’ensemble de votre stack.
La manière dont les marketeurs interagissent avec les plateformes publicitaires évolue.
Pendant des années, gérer la publicité digitale signifiait naviguer entre dashboards, exporter des rapports, construire des feuilles de calcul et connecter manuellement des informations issues de plateformes diverses.
Les assistants IA changent ce workflow.
Mais un modèle IA n’est utile que dans la mesure où il peut accéder à l’information et aux outils.
Donner à un assistant IA l’accès aux données de campagne est un premier pas. Lui donner accès à la performance publicitaire, SEO, analytics site web, CRM et intelligence concurrentielle via une infrastructure unifiée est un pas bien plus grand.
Avec Microsoft Advertising désormais intégré et plus de 220 outils disponibles dans l’écosystème Adsroid MCP, nous continuons à construire cette vision.
Un point d’accès. Plusieurs plateformes. Des centaines d’outils spécialisés. Un écosystème marketing alimenté par l’IA.
Découvrez Adsroid MCP et connectez votre stack marketing à l’IA.
Foire aux questions
Qu’est-ce que Adsroid MCP ?
Adsroid MCP est un serveur Model Context Protocol unifié qui connecte les assistants IA aux plateformes publicitaires et marketing via un point d’accès unique. Il donne accès à plus de 220 outils spécialisés couvrant Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, Google Analytics 4, Google Search Console, HubSpot, WordPress et les capacités d’intelligence concurrentielle.
Adsroid MCP supporte-t-il Microsoft Advertising ?
Oui. Microsoft Advertising est désormais intégré dans Adsroid MCP avec 37 outils dédiés pour une analyse avancée, incluant la performance des campagnes, mots-clés, termes de recherche, audiences, appareils, données géographiques, objectifs de conversion, pages de destination, extensions d’annonces, groupes d’assets Performance Max, expérimentations et historique des changements.
L’IA peut-elle analyser les campagnes Microsoft Ads ?
Oui. Les assistants IA connectés à Adsroid MCP peuvent récupérer les données Microsoft Advertising et analyser campagnes, groupes d’annonces, mots-clés, termes de recherche, audiences, appareils, emplacements, conversions et autres dimensions de performance. Ils peuvent identifier des tendances, comparer les résultats et générer des recommandations d’optimisation basées sur les données.
Puis-je comparer Google Ads et Microsoft Ads avec l’IA ?
Oui. Parce que les deux plateformes sont disponibles via le même point d’accès Adsroid MCP, un assistant IA peut récupérer les données des deux plateformes et comparer leurs performances dans une même conversation. Cela inclut dépenses, CPC, CTR, conversions, CPA et ROAS, selon les métriques disponibles sur chaque plateforme.
Combien d’outils Adsroid MCP fournit-il ?
Adsroid MCP fournit plus de 220 outils spécialisés dans son écosystème publicitaire et marketing connecté. Cela inclut 37 outils dédiés Microsoft Advertising, ainsi que des outils pour Google Ads, Meta Ads, analytics, SEO, CRM, gestion de site web et intelligence concurrentielle.
Adsroid MCP fournit-il uniquement un accès en lecture seule ?
Non. L’écosystème plus large Adsroid MCP inclut à la fois des capacités analytiques et opérationnelles selon la plateforme connectée. Les assistants IA peuvent analyser les données et, là où c’est supporté, créer des campagnes, gérer des structures publicitaires, ajuster des paramètres et effectuer d’autres opérations. L’intégration Microsoft Advertising actuelle se concentre sur les 37 capacités analytiques et de récupération de données décrites dans cette annonce.
Quels assistants IA sont compatibles avec Adsroid MCP ?
Adsroid MCP suit la norme Model Context Protocol et est conçu pour fonctionner avec des clients compatibles MCP, incluant Claude Desktop, Claude Code, Cursor et d’autres environnements IA supportés.
Dois-je avoir une intégration MCP distincte pour chaque plateforme publicitaire ?
Non. Adsroid MCP fournit un point d’accès unifié pour ses plateformes connectées. Vous configurez la connexion Adsroid MCP une seule fois et accédez aux outils disponibles sur vos projets et comptes connectés.
Les données publicitaires sont-elles stockées par Adsroid MCP ?
L’infrastructure MCP est conçue pour récupérer les informations des plateformes en temps réel sans retenir ou mettre en cache les données des comptes publicitaires au niveau du serveur MCP. L’authentification et l’accès aux comptes sont gérés via l’architecture de connexion Adsroid.
Qui devrait utiliser Adsroid MCP ?
Adsroid MCP est particulièrement utile pour les agences marketing digitales, spécialistes PPC, marketeurs performance, consultants marketing, développeurs et organisations gérant plusieurs plateformes ou comptes clients. Il aide à réduire la complexité d’intégration et permet des analyses marketing pilotées par l’IA à travers différents systèmes.
